Please use this identifier to cite or link to this item:http://elar.khmnu.edu.ua/jspui/handle/123456789/4611 |
Можете відсканувати цей QR-код телефоном( програмою "Сканер QR-кодів" ) для збереження. |
Title: | Limitation of effectiveness in using matlab gpuarray method for calculating products of transpose-symmetrically sized matrices |
Other Titles: | Обмеження ефективності використання matlab-методу gpuarray для обчислення добутку матриць транспоновано-симетричного розміру |
Authors: | Romanuke, V.V. Романюк, В.В. |
Keywords: | matrix product;parallelization;effectiveness;MATLAB;gpuArray method;running time efficiency;добуток матриць;паралелізація;ефективність;метод gpuArray;продуктивність часу рахунку;MATLAB |
Issue Date: | 2015 |
Publisher: | Хмельницький національний університет |
Citation: | Romanuke, V.V. Limitation of effectiveness in using MATLAB gpuArray method for calculating products of transpose-symmetrically sized matrices [Текст] / V. V. Romanuke // Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки. – 2015. – №5. – C. 243-248. |
Abstract: | A research of effectiveness in using MATLAB gpuArray method for calculating products of transposesymmetrically
sized matrices is represented. For this, MATLAB gpuArray method is used on three types of NVIDIA® GPU. It is revealed that,
independently of the size, generating matrices directly on GPU is fully inefficient. GeForce GT 610 is inefficient in itself.
GeForce GTS 450 is efficient when number of lines and columns of the first matrix is greater than 200 and 50, respectively.
The running time efficiency of matrix product calculation for Tesla K40c is stronger, as it comes when number of lines and
columns of the first matrix is greater than 70 and 10, respectively. Представляється дослідження ефективності використання MATLABметоду gpuArray для обчислення добутку матриць транспонованосиметричного розміру. Для цього використовується MATLABметод gpuArray на трьох типах NVIDIA® GPU. Виявляється, що генерування матриць безпосередньо на GPU є повністю неефективним незалежно від розміру. GeForce GT 610 є неефективним по суті. GeForce GTS 450 є ефективним тоді, коли число рядків і стовпців першої матриці є більшим відповідно за 200 та 50. Продуктивність часу рахунку матричного добутку для Tesla K40c більш явна, оскільки вона наступає за числа рядків і стовпців першої матриці, більшого відповідно за 70 та 10. |
URI: | http://elar.khmnu.edu.ua/jspui/handle/123456789/4611 |
UDC: | 519.687.1::004 |
Content type: | Стаття |
Appears in Collections: | Вісник ХНУ. Технічні науки - 2015 рік |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
романюк.pdf | 1,71 MB | Adobe PDF | ![]() View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.