Please use this identifier to cite or link to this item:
http://elar.khnu.km.ua/jspui/handle/123456789/4447

Можете відсканувати цей QR-код телефоном( програмою "Сканер QR-кодів" ) для збереження.

Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorRomanuke, V.V.-
dc.contributor.authorРоманюк, В.В.-
dc.date.accessioned2015-12-28T09:49:15Z-
dc.date.available2015-12-28T09:49:15Z-
dc.date.issued2015-
dc.identifier.citationRomanuke V. V. Equally - weighted compositions of gaussian - noised - data – trained two - layer perceptrons in boosting ensembles for high - accurate discontinuous tracking of wear states regarding statistical data inaccuracies and shifts / V. V. Romanuke // Problems of Tribology. – 2015. – № 2. – P. 53-56.uk_UA
dc.identifier.urihttp://elar.khnu.km.ua/jspui/handle/123456789/4447-
dc.description.abstractEqually - weighted compositions of Gaussian - noised-data - trained two - layer perceptrons are studied in order to track metal wear states more accurately at the highest level of statistical data inaccuracies and shifts (noise). The noise range is modeled through four magnitudes characterizing ultimate jitters and shifts in wear influencing factors. Accuracy and variance gains of equally - weighted compositions seem to be increasing when noise intensities become lower. When boosting ensembles are composed from ordinary classifiers, high-accurate tracking fails. Only composing ensembles from a lot of the best optimized perceptrons, the accuracy improves by 1,5 % for the averaged tracking error rate and by 7,7 % for the tracking error rate at noise maximum. Here, the boosting appears to have its limit. But ensembles of equally-weighted compositions of perceptrons perform even better than ensembles of perceptrons weighted after training. And for ensuring high-accurate discontinuous tracking of wear states, we just need perceptrons trained by quite different backpropagation methods.uk_UA
dc.description.abstractВивчаються рівнозважені склади двошарових персептронів, навчених на даних з гаусовими шумами, для того, щоб відслідковувати стани зносу металу більш точно за найвищого рівня похибок і зсувів у статистичних даних (шуму). Діапазон цього шуму моделюється за чотирма амплітудами, що характеризують граничні флуктуаційні похибки та зсуви у факторах впливу на знос. Виграші у точності та дисперсії цих рівнозважених складів здаються зростаючими при зменшенні інтенсивностей шуму. Коли комітети бустингу складаються зі звичайних класифікаторів, високоточне відслідковування не вдається. Лише при складанні комітетів зі значного числа найкращих оптимізованих персептронів точність покращується на 1,5 % для усередненого рівня помилок відслідковування і на 7,7 % для рівня помилок відслідковування за максимального шуму. Здається, бустинг тут має свою межу. Однак комітети рівнозважених складів персептронів функціонують навіть краще, ніж комітети персептронів, що зважуються після навчання. І для забезпечення високоточного дискретного відслідковування станів зносу нам необхідні просто персептрони, навчені за доволі різними методами зворотного поширення.uk_UA
dc.language.isoenuk_UA
dc.publisherKhmelnitskiy National Universityuk_UA
dc.subjectwear state trackinguk_UA
dc.subjectstatistical datauk_UA
dc.subjectaccuracyuk_UA
dc.subjecttwo-layer perceptronuk_UA
dc.subjectboostinguk_UA
dc.subjectboosting ensembleuk_UA
dc.subjecttracking error rateuk_UA
dc.subjectвідслідковування стану зносуuk_UA
dc.subjectстатистичні даніuk_UA
dc.subjectточністьuk_UA
dc.subjectдвошаровий персептронuk_UA
dc.subjectбустингuk_UA
dc.subjectкомітет бустингуuk_UA
dc.subjectрівень помилок відслідковуванняuk_UA
dc.titleEqually - weighted compositions of gaussian - noised - data – trained two - layer perceptrons in boosting ensembles for high - accurate discontinuous tracking of wear states regarding statistical data inaccuracies and shiftsuk_UA
dc.title.alternativeРівнозважені склади двошарових персептронів, навчених на даних з гаусовими шумами, у комітетах бустингу для високоточного дискретного відслідковування станів зносу з урахуванням похибок і зсувів у статистичних данихuk_UA
dc.typeСтаттяuk_UA
dc.subject.udc539.375.6+539.538+519.237.8uk_UA
Appears in Collections:Problems of Tribology = Проблеми трибології - 2015 рік

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
7_Romanyuk.pdf308,2 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.