Please use this identifier to cite or link to this item:
http://elar.khnu.km.ua/jspui/handle/123456789/4447

Можете відсканувати цей QR-код телефоном( програмою "Сканер QR-кодів" ) для збереження.

Title: Equally - weighted compositions of gaussian - noised - data – trained two - layer perceptrons in boosting ensembles for high - accurate discontinuous tracking of wear states regarding statistical data inaccuracies and shifts
Other Titles: Рівнозважені склади двошарових персептронів, навчених на даних з гаусовими шумами, у комітетах бустингу для високоточного дискретного відслідковування станів зносу з урахуванням похибок і зсувів у статистичних даних
Authors: Romanuke, V.V.
Романюк, В.В.
Keywords: wear state tracking;statistical data;accuracy;two-layer perceptron;boosting;boosting ensemble;tracking error rate;відслідковування стану зносу;статистичні дані;точність;двошаровий персептрон;бустинг;комітет бустингу;рівень помилок відслідковування
Issue Date: 2015
Publisher: Khmelnitskiy National University
Citation: Romanuke V. V. Equally - weighted compositions of gaussian - noised - data – trained two - layer perceptrons in boosting ensembles for high - accurate discontinuous tracking of wear states regarding statistical data inaccuracies and shifts / V. V. Romanuke // Problems of Tribology. – 2015. – № 2. – P. 53-56.
Abstract: Equally - weighted compositions of Gaussian - noised-data - trained two - layer perceptrons are studied in order to track metal wear states more accurately at the highest level of statistical data inaccuracies and shifts (noise). The noise range is modeled through four magnitudes characterizing ultimate jitters and shifts in wear influencing factors. Accuracy and variance gains of equally - weighted compositions seem to be increasing when noise intensities become lower. When boosting ensembles are composed from ordinary classifiers, high-accurate tracking fails. Only composing ensembles from a lot of the best optimized perceptrons, the accuracy improves by 1,5 % for the averaged tracking error rate and by 7,7 % for the tracking error rate at noise maximum. Here, the boosting appears to have its limit. But ensembles of equally-weighted compositions of perceptrons perform even better than ensembles of perceptrons weighted after training. And for ensuring high-accurate discontinuous tracking of wear states, we just need perceptrons trained by quite different backpropagation methods.
Вивчаються рівнозважені склади двошарових персептронів, навчених на даних з гаусовими шумами, для того, щоб відслідковувати стани зносу металу більш точно за найвищого рівня похибок і зсувів у статистичних даних (шуму). Діапазон цього шуму моделюється за чотирма амплітудами, що характеризують граничні флуктуаційні похибки та зсуви у факторах впливу на знос. Виграші у точності та дисперсії цих рівнозважених складів здаються зростаючими при зменшенні інтенсивностей шуму. Коли комітети бустингу складаються зі звичайних класифікаторів, високоточне відслідковування не вдається. Лише при складанні комітетів зі значного числа найкращих оптимізованих персептронів точність покращується на 1,5 % для усередненого рівня помилок відслідковування і на 7,7 % для рівня помилок відслідковування за максимального шуму. Здається, бустинг тут має свою межу. Однак комітети рівнозважених складів персептронів функціонують навіть краще, ніж комітети персептронів, що зважуються після навчання. І для забезпечення високоточного дискретного відслідковування станів зносу нам необхідні просто персептрони, навчені за доволі різними методами зворотного поширення.
URI: http://elar.khnu.km.ua/jspui/handle/123456789/4447
UDC: 539.375.6+539.538+519.237.8
metadata.dc.type: Стаття
Appears in Collections:Problems of Tribology = Проблеми трибології - 2015 рік

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
7_Romanyuk.pdf308,2 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.