Please use this identifier to cite or link to this item:
http://elar.khnu.km.ua/jspui/handle/123456789/4395

Можете відсканувати цей QR-код телефоном( програмою "Сканер QR-кодів" ) для збереження.

Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorRomanuke, V.V.-
dc.contributor.authorРоманюк, В.В.-
dc.date.accessioned2015-12-21T11:12:44Z-
dc.date.available2015-12-21T11:12:44Z-
dc.date.issued2014-
dc.identifier.citationRomanuke V. V. Accuracy improvement in wear state discontinuous tracking model regarding statistical data inaccuracies and shifts with boosting miniensemble of two-layer perceptrons / V. V. Romanuke // Problems of Tribology. – 2014. – № 4. – P. 55-58.uk_UA
dc.identifier.urihttp://elar.khnu.km.ua/jspui/handle/123456789/4395-
dc.description.abstractThere is presented a method of improving accuracy in tracking metal tool wear states discontinuously, when the states’ finite set has been statistically tied to the set of representative wear influencing factors. Range of wear states is presumed to be wholly sampled into those factors. The tracker is a static model based on boosting mini-ensemble of three twolayer perceptrons with nonlinear transfer functions. It regards statistical data inaccuracies and shifts. For making the ensemble, the AdaBoost technique is used. A distinction of the presented method of boosting from the AdaBoost is in the rule for finding the decreasing coefficient in order to re-distribute weights over training samples. Another one is that the ensemble is aggregated at once. The averaged gain of the boosting mini-ensemble in tracking 24 wear states with 16 influencing factors exceeds 50 %. The wear state tracking model is going to be perfected on optimizing two parameters of the training set and the naive rule for finding the decreasing coefficient before re-distributing training samples’ weights.uk_UA
dc.description.abstractПредставляється метод покращення точності дискретного відслідковування станів зносу металевого засобу, коли скінченна множина цих станів була статистично пов’язана з множиною репрезентативних факторів, що впливають на знос. Діапазон станів зносу вважається повністю розбитим за цими факторами. Відстежувачем є статична модель на основі міні-комітету бустингу трьох двошарових персептронів з нелінійними передавальними функціями. Вона враховує похибки і зсуви у статистичних даних. Для утворення згаданого комітету використовується техніка адаптивного бустингу. Одна з відмінностей методу бустингу, що представляється, від адаптивного бустингу полягає у правилі знаходження спадного коефіцієнта для того, щоб перерозподіляти ваги навчальних зразків. Ще одна полягає у тому, що комітет утворюється одразу. Усереднений виграш такого міні-комітету бустингу у відслідковуванні 24 станів зносу з 16 факторами впливу перевищує 50 %. Дана модель відслідковування стану зносу буде удосконалена завдяки оптимізації двох параметрів навчальної множини і наївного правила знаходження спадного коефіцієнта перед перерозподілом ваг навчальних зразків.uk_UA
dc.language.isoenuk_UA
dc.publisherKhmelnitskiy National Universityuk_UA
dc.subjectwear stateuk_UA
dc.subjectstatistical datauk_UA
dc.subjectdata jitter inaccuraciesuk_UA
dc.subjectdata omissionsuk_UA
dc.subjectdata shiftsuk_UA
dc.subjecttracking modeluk_UA
dc.subjectaccuracyuk_UA
dc.subjecttwo-layer perceptronuk_UA
dc.subjectboostinguk_UA
dc.subjectboosting ensembleuk_UA
dc.subjecttracking error rateuk_UA
dc.subjectстан зносуuk_UA
dc.subjectстатистичні даніuk_UA
dc.subjectфлуктуаційні похибки у данихuk_UA
dc.subjectпропуски у данихuk_UA
dc.subjectзсуви у данихuk_UA
dc.subjectмодель відслідковуванняuk_UA
dc.subjectдвошаровий персептронuk_UA
dc.subjectточністьuk_UA
dc.subjectбустингuk_UA
dc.subjectкомітет бустингуuk_UA
dc.subjectрівень помилок відслідковуванняuk_UA
dc.titleAccuracy improvement in wear state discontinuous tracking model regarding statistical data inaccuracies and shifts with boosting miniensemble of two-layer perceptronsuk_UA
dc.title.alternativeПокращення точності у дискретній моделі відслідковування стану зносу з урахуванням похибок і зсувів у статистичних даних на основі міні-комітету бустингу двошарових персептронівuk_UA
dc.typeСтаттяuk_UA
dc.subject.udc539.375.6+539.538+519.237.8uk_UA
Appears in Collections:Problems of Tribology = Проблеми трибології - 2014 рік

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
8_1_Romanuk_2014_4.pdf145,56 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.