Please use this identifier to cite or link to this item:

Можете відсканувати цей QR-код телефоном( програмою "Сканер QR-кодів" ) для збереження.

Title: Моделювання багаточастотного фазового методу вимірювання дальностей до багатьох об’єктів
Other Titles: Simulation of multi phase method to measure distances of many objects
Authors: Любчик, В.Р.
Liubchyk, V.R.
Шинкарук, Олег Миколайович
Shinkaruk, O.M.
Лантвойт, М.О.
Lantvoyt, M.O.
Keywords: фазовий метод;дальність;математичне моделювання
Issue Date: 6-Feb-2014
Abstract: Розглянуто алгоритм математичного моделювання багаточастотного фазового методу вимірювання дальностей багатьох об’єктів. В основі математичного моделювання використано математичну модель методу та ймовірнісний характери похибок вимірювання значень векторів сумарних сигналів відбитих від об’єктів. Показано, що при рівномірному розподілі похибок вимірювання амплітуд та фазових зсувів, похибка вимірювання дальності має нормальних закон розподілу.
The study of different methods for measuring distances, which include: timing methods, frequency and phase, revealed the advantages and disadvantages of different methods. Analysis method allowed us to develop a multifrequency phase methods of measuring distances. The essence of multifrequency phase method is to measure the values of the vectors of the reflected signals from all objects in a given frequency range, and further analysis of the frequency characteristics of the total signal, in which it is possible to separate the signals reflected from each object. To determine the metrological characteristics of the method of mathematical modeling is necessary to determine the method and laws of error measurements. For the mathematical modeling important distances are in the range up to 1000m. Number of objects ranging from three to nine. Distances between objects can be from 1 to 100m. Frequency range 10 kHz ask. Error variance of the amplitude wondered within 0.01%, the phase shift 0,01 °, which corresponds to the measurement error of modern instrumentation. As a result modeling calculations of sample 50 was built his-togram distributions of measurement errors at different distances of objects at different ranges. Analysis of the histograms showed that the law of distribution range is normal. Dispersion distance not exceeding 0.2 m This method can be used to solve problems radar, subsurface sensing, reflectometry and more.
Content type: Стаття
Appears in Collections:Кафедра телекомунікацій та радіотехніки

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
2.doc74 kBMicrosoft WordView/Open

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.