Please use this identifier to cite or link to this item:
http://elar.khnu.km.ua/jspui/handle/123456789/765

Можете відсканувати цей QR-код телефоном( програмою "Сканер QR-кодів" ) для збереження.

Title: Методи адаптивного визначення фазового спектру з обвідною амплітудно-частотного спектру і мінімальним ПІК-фактором
Other Titles: Methods adaptive determination phase spectrum of a rectangular envelope amplitude-frequency spectrum and minimum crest factor
Authors: Любчик, В.Р.
Якимчук, О.Д.
Liubchyk, V.R.
Yakymchuk, O.D.
Keywords: пік-фактор;гармоніка;спектр;амплітуда;crest factor;harmonics;spectrum;amplitude
Issue Date: 2013
Publisher: Хмельницький національний університет
Citation: Любчик, В. Р. Методи адаптивного визначення фазового спектру з обвідною амплітудно-частотного спектру і мінімальним ПІК-фактором [Текст] / В. Р. Любчик, О. Д. Якимчук // Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки. – 2013. – № 2. – С. 291-293.
Abstract: В даній статті запропоновано адаптивний метод знаходження мінімального пікфактора спектру сигналу шляхом зміни кута фази сигналу для кожної гармоніки, що в результаті дає змогу зменшити амплітуду передавального сигналу, що забезпечить значну енергоефективність передачі даного інформаційного сигналу. Один з головних результатів даних перетворень сигналу – те, що за тої ж потужності передавача за рахунок запропонованого перетворення можна значно підвищити пропускну спроможність каналу зв’язку.
This article proposed one method of finding the minimum crest factor spectrum signal by changing the angle of the signal phase for each harmonic as a result we will reduce the amplitude of the transmission signal, providing significant energy transfer of the information signal. One of the main results of data transformations signal is at the same transmitter power, we through this transformation can significantly improve bandwidth communication channel. The analysis of various methods of reducing crestfactor signal using mathematical modelling and graphical output of results for the analysis clearly shows particular use, their features and benefits. Based on this analysis, we can build the following steps of data achievements, their adaptation and improvement, to be used for data transmission channels. Examining allow us, the number of harmonics of the signal is the first indicator of where we are starting the experiments, because the work is aimed at determining the general algorithm for solving any number of harmonics. After first examining the results for a set number of harmonics, you can find similarities handling output.
URI: http://elar.khnu.km.ua/jspui/handle/123456789/765
UDC: 621.317
Content type: Стаття
Appears in Collections:Вісник ХНУ. Технічні науки - 2013 рік

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
2_36.pdf490,28 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.