Please use this identifier to cite or link to this item:
http://elar.khnu.km.ua/jspui/handle/123456789/5082

Можете відсканувати цей QR-код телефоном( програмою "Сканер QR-кодів" ) для збереження.

Title: Використання нечіткої класифікації для виявлення метаморфних вірусів в корпоративній мережі
Other Titles: Use of fuzzy classification for detection of metamorphic virus in the corporate network
Authors: Нічепорук, А.О.
Nicheporuk, A.O.
Keywords: нечітка логіка;обфускація;метаморфний вірус;опкод;вектор схожості копій метаморфних вірусів;fuzzy logic;obfuscation;metamorphic virus;opcode;feature vector of similarity for metamorphic viruses’ copies
Issue Date: 2016
Publisher: Хмельницький національний університет
Citation: Нічепорук, А.О. Використання нечіткої класифікації для виявлення метаморфних вірусів в корпоративній мережі [Текст] / А. О. Нічепорук // Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки. – 2016. – №4. – С. 128-132.
Abstract: В роботі обґрунтовано використання нечіткої класифікації для виявлення метаморфних вірусів у корпоративній мережі. Класифікатор визначення інфікування метаморфним вірусом комп’ютерної системи реалізовано на базі системи нечіткого висновку Мамдані. Розв’язана задача формування множини правил нечіткої системи та функцій приналежності.
The paper proved the use of fuzzy classification for detect of metamorphic viruses in a corporate network. Classifier definition of infection metamorphic virus computer system implemented on the basis of fuzzy inference system Mamdani. Solved the problem of forming the set of rules of the fuzzy system and membership functions.
URI: http://elar.khnu.km.ua/jspui/handle/123456789/5082
UDC: 621.391
Content type: Стаття
Appears in Collections:Вісник ХНУ. Технічні науки - 2016 рік

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
НІЧЕПОРУК.pdf1,49 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.