Please use this identifier to cite or link to this item:
http://elar.khnu.km.ua/jspui/handle/123456789/3800

Можете відсканувати цей QR-код телефоном( програмою "Сканер QR-кодів" ) для збереження.

Title: Інформаційна технологія для отримання особливостей обличчя при відтворенні емоційних станів
Other Titles: Information technology for features, by the reproduction of emotional states
Authors: Бармак, О.В.
Сорокатий, Р.В.
Barmak, O.V.
Sorokatyy, R.V.
Keywords: емоції;міміка;аналіз;маркери;інформаційна технологія;emotions;facial expressions;analysis;markers;information technology
Issue Date: 2014
Publisher: Хмельницький національний університет
Citation: Бармак, О.В. Інформаційна технологія для отримання особливостей обличчя при відтворенні емоційних станів [Текст] / О. В. Бармак, Р. В. Сорокатий // Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки. – 2014. – № 5. – С. 189-192.
Abstract: Наведена інформаційна технологія, за допомогою якої проведено аналіз мімічних проявів емоційних станів людини. В результаті аналізу виявлені ділянки обличчя, мімічні зміни яких є особливостями для моделювання та розпізнавання візуальних проявів емоційних станів. Визначені 11 мімічних проявів емоційних станів, комбінації яких описують візуальні прояви емоцій. Проведений порівняльний аналіз отриманих шляхом застосування запропонованої інформаційної технології результатів мімічних проявів емоцій з результатами, отриманими експертним шляхом, показав достатньо повне співпадіння.
An information technology for the analysis of emotional states of human facial expressions is represented. Input information is a video image of the actor with his main areas of the face applied with markers. Video streams contain the reproduction of certain emotional states by the actor. The input information is transformed in the following way: normalization and centering the face; analysis of the frames of video stream to track the movement of each marker relative to the initial state and obtaining the corresponding sets of quantitative characteristics of movement for each marker and for each emotional state; analysis of sets (quantitative and qualitative). The output information is the selection of resistant facial expressions and combinations that characterize emotional states. The analysis identified areas of the face, where facial changes are specific for modelling and recognition of emotional states visual manifestations. 11 facial expressions of emotional states are identified, a combination of which describes emotions visual displays. The comparative analysis of emotions facial expressions results were obtained by the proposed information technology application and the results obtained by experts showed a fairly complete match.
URI: http://elar.khnu.km.ua/jspui/handle/123456789/3800
ISSN: 2307-5732
UDC: 004.93
Content type: Стаття
Appears in Collections:Вісник ХНУ. Технічні науки - 2014 рік

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Vchnu_tekh_2014_5_38.pdf439,49 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.