Please use this identifier to cite or link to this item:
http://elar.khnu.km.ua/jspui/handle/123456789/2008

Можете відсканувати цей QR-код телефоном( програмою "Сканер QR-кодів" ) для збереження.

Title: Порівняння методів спектральної фільтрації з різними базисами
Other Titles: Comparison of spectral filtering using different bases methods
Authors: Левчунець, Д.О.
Іскрук, В.В.
Іванов, А.В.
Levchunets, D.O.
Iskruk, V.V.
Ivanov, A.V.
Keywords: імпульснокодова модуляція;MATLAB;узгоджений фільтр;вейвлет;відношення сигнал/шум.;Pulse Code Modulation;MATLAB;matched filter;wavelet, signal / noise ratio
Issue Date: 2014
Publisher: Хмельницький національний університет
Citation: Левчунець, Д.О. Порівняння методів спектральної фільтрації з різними базисами [Текст] / Д. О. Левчунець, В. В. Іскрук, А. В. Іванов // Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки. – 2014. – №3. – С. 17-20.
Abstract: В статті, на прикладі сигналу з широтноімпульсною модуляцією, проведена оцінка оптимальності його виділення з шуму з використанням різних методів спектрального перетворення. Методи фільтрації сигналів в каналах зв'язку через відмінності у алгоритмах по різному фільтрують сигнал, а отже і сигнали на їх виході також відрізняються. Експериментально доведено та обґрунтовано доцільність застосування методів, в основі яких покладено вейвлет перетворення. Показано особливості використання деяких типів фільтрів програмного середовища MATLAB, їх основні можливості, відмінності та переваги. Опираючись на проведене порівняння слідує висновок про переваги пошуку методів оптимальної фільтрації для задач з відомою спектральною густиною корисного сигналу.
Abstract – The example of the signal with pulsewidth modulation were assessed by optimality of its isolation out of noise using different methods of spectral transformation are given in the article. Filtering of signals in channels differently filtering signals because of differences in the algorithms, that is why their output signals are also different. Experimentally proved and grounded the feasibility of the methods which are based on wavelet transform. Using features of picked software environment filter types (such as MATLAB), their main features, differences and advantages. Based on the given comparison followed the conclusion of finding the optimal filtering methods for problems benefits with known spectral signal density.
URI: http://elar.khnu.km.ua/jspui/handle/123456789/2008
UDC: 621
Content type: Стаття
Appears in Collections:Вісник ХНУ. Технічні науки - 2014 рік

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
LEVCHUNETS.pdf1,21 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.